應用人工智慧於野生動物監測與保育- 自動化中大型哺乳動物辨識系統開發

  • 刊登日期: 2020-04-06
申請系所(單位) 森林學系
計畫主持人 陳相伶 助理教授 ( 個人網頁 )
計畫名稱(中文) 應用人工智慧於野生動物監測與保育- 自動化中大型哺乳動物辨識系統開發
計畫名稱(英文) Artificial intelligence for wildlife monitoring and conservation – automatic species identification for medium to large mammals in Taiwan
共同主持人 吳俊霖 教授 / 資訊科學與工程學系
協同主持人 機械工程學系-陳昱升博士後研究員、觀察家生態顧問有限公司-劉威廷協理兼動物部經理
中文摘要 紅外線自動照相機能累積多種物種的影像,以了解物種組成、分布、社會結構、活動模式等生態習性與族群動態,為調查中大型哺乳動物的主要工具。然而影像資料需耗費大量人力與時間處理,因此本研究將以中大型哺乳動物為主,結合影像處理與深度學習,並嘗試應用關鍵點偵測演算法以辨識動物肢體動作,發展適用於臺灣物種與環境的紅外線自動照相機影像自動偵測辨識系統。
英文摘要 Infra-red trail cameras can collect data for multiple wildlife species to understand species composition, distribution, social structure, activity pattern, ecology and population dynamics, and therefore are commonly used in wildlife survey. However, the images require long time and huge human effort to process. This project combines image processing and deep learning models to develop auto-image processing and species classification for medium to large mammals in Taiwan.