建構一新穎智慧農業 3.5 智能化 AI 視覺辨識與智能分流受精蛋孵化系統

刊登日期: 2021-02-09

執行方法及步驟	本計畫針對雞隻受精蛋孵化，開發視覺辨識與智能分流的孵化系統與技術。此系統包括三項技術的系統鏈結：(1)熱像儀雞隻受精蛋生物數據收集(2)視覺辨識深度學習平台(3)受精蛋智能分類(流)設備。本計畫目的：(一)收集不同受精蛋於孵蛋箱熱像儀生物溫度感知數據，進行孵化蛋期程視覺辨識區分，建立不同等級受精蛋孵化條件的建立；(二)建立分級受精蛋自動分流設備，減少人工操作所造成的損失與縮短操作時間；(三)減少孵化雛雞於孵蛋機與運輸的緊迫。利用上述技術鏈結完成：(1)受精雞蛋智能化統進統出(2)受精蛋智能自動化分流傳輸(3)連接智能孵化、自動化視覺辨識深度學習與智能運送(4)進階雛雞牧場孵化飼養模式。
執行績效	具體成果：使用紅外線熱像儀進行溫度影像選定屬受精雞蛋生物特徵知識範圍，同時設計孵蛋箱的紅外線熱像儀自動感溫檢測設備，此階段的作品自製比例100%。以Mask R-CNN與卷積神經網路受精蛋溫度影像物件偵測模型完成完整受精蛋孵化期程精準分類。將經影像辨識系統辨識的標的受精蛋座標資訊即時傳送到分撿氣動設備進行分類(流)。活動效應：利用智能視覺辨識技術，精準偵測提升種雞受精蛋孵出率與孵化良率。基於屆孵化雛雞會進行自主產熱特性，利用熱像儀檢測受精雞蛋溫度，鏈結智能視覺辨識技術，精準規格化區隔出屆孵化雛雞，達到” 受精雞蛋智慧AI統進統出”。
結論與建議	已將開發的智能化AI視覺辨識與智能分流受精蛋孵化系統鏈結雛雞牧場孵化飼養模式，讓統進統出的一致規格化屆孵化雛雞蛋落實孵化產出在溫度與濕度恆定控管的牧場，使孵出雛雞直接進食飲水，減少相關緊迫，縮短雞隻育成時間，架構精準農業生產體系。目前已與孵化雞業者、雞場養殖設備業者與自動分流設備業者合作建構相關裝置推向實用化的階段，另已獲農委會通過2022年”AI驅動禽蛋檢測分析技術”計畫，與農委會畜試所宜蘭分所合作進行鴨隻水禽受精蛋智能分類，屬本計畫衍生技術應用，極具本土禽類智能養殖特色，適合進行產官學合作推廣。
附件	附件1

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